Acasă / Tehnologie / Neuroni umani învață să joace Doom: un pas în viitorul calculului biologic O companie australiană, Cortical Labs, a reușit să antreneze neuroni umani crescuți în laborator pentru a juca jocul video Doom
Tehnologie

Neuroni umani învață să joace Doom: un pas în viitorul calculului biologic O companie australiană, Cortical Labs, a reușit să antreneze neuroni umani crescuți în laborator pentru a juca jocul video Doom

2 martie 2026
Neuroni umani învață să joace Doom: un pas în viitorul calculului biologic O companie australiană, Cortical Labs, a reușit să antreneze neuroni umani crescuți în laborator pentru a juca jocul video Doom

Neuroni umani învață să joace Doom: un pas în viitorul calculului biologic

O companie australiană, Cortical Labs, a reușit să antreneze neuroni umani crescuți în laborator pentru a juca jocul video Doom. Această realizare, care vine după ce aceeași echipă a demonstrat anterior capacitatea neuronilor de a juca Pong, reprezintă un pas important în domeniul emergent al calculului biologic. Sistemul, denumit CL1, este descris ca un „calculator biologic programabil”, iar succesul cu Doom indică potențialul său de a aborda sarcini mai complexe.

De la Pong la Doom: complexitate sporită pentru mini-creierele în laborator

În 2022, cercetătorii de la Cortical Labs au atras atenția prin studiul privind DishBrain, un sistem neuronal care a învățat să joace Pong. Acesta a fost considerat o demonstrație a „inteligenței biologice sintetice”. Trecerea la Doom, un joc mult mai complex, cu mediu tridimensional, inamici și multiple posibilități de acțiune, demonstrează progresul tehnologic. Brett Kagan, directorul științific al companiei, a declarat că acest pas a fost posibil după ani de îmbunătățiri hardware și software.

Aplicațiile posibile ale acestui tip de tehnologie sunt diverse. Compania menționează testarea medicamentelor, modelarea bolilor neurologice și controlul sistemelor robotice. Demonstrația cu Doom a avut un impact mediatic instantaneu. Este amuzant pentru publicul larg, dar are implicații serioase pentru viitorul calculului biologic.

Cum funcționează: transformarea lumii digitale în impulsuri neuronale

Pentru a „juca” Doom, sistemul CL1 traduce lumea digitală într-un limbaj pe care neuronii îl pot înțelege: impulsuri electrice. Fluxul video și evenimentele din joc sunt convertite în modele de stimulare electrică. Neuronii răspund la aceste stimuli prin activitate electrică, iar sistemul asociază anumite tipare cu acțiuni concrete în joc. David Hogan, CTO-ul Cortical Labs, explică: „Un model de descărcare poate însemna ‘trage’, altul ‘mergi la dreapta’, și așa mai departe.”

CL1, dezvoltat de Cortical Labs, utilizează neuroni umani cultivați pe un cip de siliciu. Se estimează că în demonstrația cu Doom au fost utilizați circa 200.000 de neuroni. Un aspect interesant este faptul că dezvoltatorul independent Sean Cole a utilizat API-ul și infrastructura cloud a companiei pentru a crea interfața necesară jocului. Acest proces a durat sub o săptămână, indicând o mai mare accesibilitate a platformei pentru dezvoltatorii externi.

Provocări și considerații etice: ce învață, de fapt, neuronii?

Cu toate acestea, este important să privim această realizare cu prudență. Brett Kagan recunoaște că neuronii nu joacă Doom la fel de bine ca un om sau un AI antrenat. „Mai degrabă se comportă ca un începător absolut”, capabil să execute anumite acțiuni, dar fără performanțe notabile. Cercetătorii subliniază că nu înțelegem încă pe deplin modul în care aceste culturi neuronale „învață” și cum putem compara acest comportament cu noțiunile de inteligență.

Utilizarea neuronilor umani vii ridică și probleme etice complexe. Se pune întrebarea unde trasăm limita dintre un instrument biologic și un sistem care merită o anumită considerație morală. Tehnologia CL1 a generat deja discuții despre suferință, conștiință emergentă și cadrul de reglementare necesar pentru astfel de experimente.

Cortical Labs vede această realizare ca o bornă impresionantă, dar și ca un prim pas într-o direcție pe care o vom putea înțelege mai bine în viitor.

Sursa: Playtech.ro

Articole similare