Nvidia anticipează comenzi de un trilion de dolari pentru noile sale sisteme de inteligență artificială până în 2027, potrivit declarațiilor directorului general, Jensen Huang, făcute luni, în cadrul conferinței anuale pentru dezvoltatori GTC 2026. Compania estimează o cerere puternică pentru platformele Blackwell și Vera Rubin, ceea ce sugerează o creștere semnificativă a pieței de profil.
Noile generații de platforme hardware Nvidia, bazate pe procesoare grafice și sisteme de calcul pentru centrele de date, vor fi utilizate în principal pentru antrenarea și rularea modelelor avansate de inteligență artificială. Huang a subliniat că cererea provine atât din partea startup-urilor, cât și a companiilor mari care dezvoltă aplicații AI. Acesta a menționat apariția „agentic AI”, care poate crea alți agenți software pentru a îndeplini sarcini complexe, alimentând, astfel, o nevoie crescută de putere de calcul.
Creșterea puternică a estimărilor de venituri pentru Nvidia
Inițial, compania estima o oportunitate de venituri de aproximativ 500 de miliarde de dolari pentru generațiile de cipuri Blackwell și Rubin. Totuși, ritmul actual al cererii indică o piață mult mai extinsă. Acțiunile Nvidia au crescut cu aproximativ 2% luni. Compania este în prezent cea mai valoroasă companie listată la bursă din lume, cu o capitalizare de piață de aproximativ 4,5 trilioane de dolari, susținută de evoluția AI la nivel global.
Nvidia a raportat deja 11 trimestre consecutive cu creșteri ale veniturilor de peste 55%. În februarie, compania a anunțat că veniturile pentru trimestrul curent ar putea crește cu aproximativ 77% față de anul precedent, atingând circa 78 de miliarde de dolari. Aceste cifre reflectă o creștere constantă și rapidă a afacerilor Nvidia în domeniul inteligenței artificiale.
Noua generație de platforme hardware pentru centrele de date AI
Platforma Vera Rubin, programată să fie lansată mai târziu în acest an, promite să ofere de până la zece ori mai multă performanță per watt decât sistemul anterior Grace Blackwell. Eficiența energetică a devenit un factor esențial pe măsură ce centrele de date dedicate AI consumă tot mai multă energie.
În cadrul conferinței, Huang a prezentat și Groq 3 Language Processing Unit (LPU), o unitate de procesare a limbajului dezvoltată de startup-ul Groq. Nvidia a achiziționat Groq printr-o tranzacție de aproximativ 20 de miliarde de dolari în decembrie. Cipul este proiectat pentru a accelera procesarea modelelor de limbaj și pentru a funcționa alături de GPU-urile Nvidia.
Progrese în arhitectura sistemelor AI
Nvidia a prezentat, de asemenea, un rack dedicat acceleratoarelor Groq. Vor fi găzduite cipuri și echipamente de calcul. Sistemul va include 256 de unități LPU și va putea funcționa împreună cu platformele Vera Rubin. Configurația ar putea crește de până la 35 de ori performanța generării de „tokeni per watt” a GPU-urilor Rubin, un indicator al eficienței energetice în procesarea limbajului.
Huang a prezentat un prototip al viitoarei arhitecturi de rack Kyber, un sistem de servere pentru centrele de date care va integra 144 de GPU-uri montate vertical. Designul este programat să fie integrat în sistemul Vera Rubin Ultra, cu lansare estimată în 2027.
Sursa: Mediafax
