Conform HotNews: Jensen Huang, CEO Nvidia, declară AGI: Omenirea intră într-o nouă eră
Jensen Huang, directorul general al gigantului Nvidia, a făcut o afirmație uimitoare duminică, declarând că omenirea a intrat în era inteligenței artificiale generale (AGI). Această declarație vine pe fondul ascensiunii fulminante a companiei sale, devenită cea mai valoroasă din lume, grație boom-ului tehnologiei AI, cu o capitalizare de piață ce depășește 5.5 trilioane de dolari.
Huang a postat pe platforma „X”: „GPT-6 Astra, antrenat pe aproximativ 100.000+ de sisteme NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. De la ChatGPT la o1 și apoi la Astra în 4 ani. AGI a sosit. Felicitări echipei @OpenAI”. GPT-6 reprezintă cea mai nouă familie de modele AI dezvoltate de OpenAI, compania din spatele ChatGPT, iar „Astra” este primul model lansat din această generație, fiind totodată cel mai puternic și costisitor de până acum.
Ce înseamnă inteligența artificială generală (AGI)?
Inteligența artificială generală (AGI) se referă la un stadiu teoretic în dezvoltarea AI în care sistemele pot realiza orice sarcină cognitivă la fel de bine sau chiar mai bine decât un om. Deși definiția exactă este subiect de dezbatere în comunitatea științifică, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a declarat recent că „acum suntem, practic, în singularitate”, un alt termen asociat cu atingerea AGI. Cu toate acestea, mulți cercetători din domeniu nu sunt de acord cu această evaluare, chiar dacă unii anticipează atingerea singularității în următorii ani. Demis Hassabis, CEO-ul DeepMind, a afirmat în luna mai că omenirea se află la „poalele singularității”.
OpenAI a prezentat modelul „Astra” joi, descriindu-l ca fiind „cel mai inteligent și mai bine aliniat model din lume”, capabil să execute „cele mai solicitante activități profesionale, cu o viteză, precizie și capacitate de judecată fără egal”. Greg Brockman, președintele OpenAI, a subliniat, de asemenea: „Bine ați venit în era AGI”.
Controverse pe piața de inteligență artificială
Definiția AGI folosită de OpenAI se concentrează pe „sisteme extrem de autonome care depășesc oamenii în majoritatea activităților cu valoare economică”. Jensen Huang a oferit în trecut definiții mai puțin precise, descriind AGI ca un software capabil să treacă teste care aproximează inteligența umană normală. În aprilie, el a declarat într-un interviu că „Cred că este acum. Cred că am atins AGI”. Totuși, critici precum Gary Marcus, cercetător în AI, susțin că Huang evită o definiție riguroasă și că afirmațiile sale par mai degrabă tactici de marketing.
Marcus a reacționat imediat la declarațiile lui Huang, afirmând pe canalul său Substack: „Huang nu a oferit nicio dovadă și nicio definiție, ceea ce mie îmi pare un efort de preluare a unei întrebări științifice prin decret corporativ”. El consideră că modelul „Astra” îndeplinește doar un număr limitat de criterii dintr-o definiție mai largă a AGI, la a cărei elaborare au contribuit numeroși cercetători.
Printre criteriile propuse de comunitatea științifică se numără capacitatea de a urmări un film, de a citi romane și a răspunde la întrebări complexe despre intrigă și personaje, de a scrie biografii și necrologuri captivante, de a învăța și stăpâni regulile unui joc video nou în scurt timp, de a redacta memorii juridice coerente, de a construi cod fiabil fără erori, de a scrie cărți sau scenarii de nivel academic și de a face descoperiri științifice de nivel Nobel.
Nvidia a înregistrat o creștere exponențială în ultimul an, devenind o forță dominantă în producția de cipuri esențiale pentru dezvoltarea inteligenței artificiale. Compania se confruntă, totodată, cu o concurență acerbă pe măsură ce alte companii investesc masiv în cercetare și dezvoltare AI.
Sursa: HotNews
