Latam-GPT, inițiativa regională care urmărește să redefinească modul în care inteligența artificială servește America Latină, reprezintă o schimbare importantă în peisajul tehnologic mondial. Într-o eră dominată de modele de AI hiper-optimizarți pentru piețe din SUA, China sau Europa, acest proiect își propune să ofere o abordare diferită, centrată pe nevoile și particularitățile culturale ale zonei latino-americane. Oferind o bază de date extrem de vastă, construită special din informații locale, Latam-GPT vizează să devină fundamentul pentru dezvoltarea unor aplicații adaptate la realitatea regională, de la servicii publice eficiente la soluții de suport pentru sectorul privat.
De la diversitate culturală la configurații tehnice: un model pentru întreaga regiune
Inițiat de Centrul Național pentru Inteligență Artificială din Chile, proiectul are sprijin din partea unui consorțiu complex, incluzând universități, organizații guvernamentale și reprezentanți ai societății civile din mai multe țări sud-americane. Ideea centrală este clară: dacă se dorește o reprezentare autentică și relevantă a realității latino-americane, e nevoie de implicarea diverselor culturi și limbi pe care le vorbesc aceste popoare.
După cum a explicat ministrul chilian al științei, Aldo Valle, regiunea nu trebuie să devină doar o piață de desfacere pentru tehnologii dezvoltate în alte părți ale lumii. “Regiunea nu ar trebui să fie doar utilizator pasiv al sistemelor globale, ci un actor activ, capabil să își păstreze și să își valorifice identitatea culturală”, a afirmat oficialul. În acest sens, Latam-GPT nu se limitează la limba spaniolă și portugheză, ci are în plan includerea limbilor indigene, pentru a menține și promova nuanțele locale, tradițiile și modul specific de a percepe lumea.
Ce face diferența? În primul rând, datele și infrastructura
Construirea acestui model regional a început pe baze solide: peste opt terabytes de informație, echivalentul a milioane de cărți, fiind utilizate pentru antrenament. Finanțat inițial cu aproximativ 550.000 de dolari, proiectul beneficiează de sprijinul Băncii pentru Dezvoltare a Americii Latine (CAF) și de alte resurse locale. În prezent, dezvoltarea se realizează în cloud, pe Amazon Web Services, însă următorul pas prevede instalarea unui supercomputer la universitatea din Tarapacá, în nordul Chile, în prima jumătate a anului 2026. Această mutare nu urmărește doar creșterea puterii de calcul, ci și consolidarea independenței tehnologice, controlând mai bine procesul de dezvoltare.
Diferența față de modelele globale este semnificativă. În timp ce modele precum GPT-4 sunt alimentate cu informații din întreg globul, Latam-GPT se baza inițial pe date locale, pentru a evita distorsiunile culturale. Directorul Cenia, Alvaro Soto, a subliniat acest aspect: “Datele latino-americane sunt adesea incluse în mod redus în modelele mari ale lumii, iar asta se vede în rezultatele finale, inclusiv în modul în care sunt hierarhizate subiectele.”
Acest model a fost creat pentru a înțelege și procesa limbajul spaniol și portughez, dar ambițiile includ și integrarea limbilor indigene, o mișcare cu impact simbolic dar și practic. Lingvista și cercetătorii spun că un model capabil să înțeleagă și să manipuleze aceste limbi ar fi un pas semnificativ în democratizarea accesului la informație și servicii pentru comunitățile locale, unde barierele lingvistice îngreunează de mulți ani comunicarea și accesul la tehnologii.
Aplicabilitate și provocări în viitorul apropiat
Latam-GPT nu este un simplu chatbot, ci o platformă deschisă, destinată să sprijine alte echipe să dezvolte aplicații specifice. În domenii precum sănătatea, educația sau logistică, sisteme trainuite pe date locale pot îmbunătăți fluxurile de lucru, pot reduce riscurile de erori și pot crește eficiența serviciilor publice. În privat, companii precum Digevo din Chile plănuiesc deja să folosească acest model pentru dezvoltarea de roboți conversaționali capabili să comunice mai bine cu clienții regionali, recunoscând dialecte, argou și particularități locale, reducând astfel riscul de înțelegeri greșite sau interpretări eronate.
Totuși, există limite clare: resursele financiare și infrastructura superioară deținute de giganții globali de AI fac dificilă concurența directă. Specialiști precum Alejandro Barros avertizează că Latam-GPT nu va ajunge să rivalizeze cu aceste modele la scară planetară, dar acest lucru nu reprezintă o problemă în sine. În schimb, avantajul său constă în specializarea și adaptabilitatea la contextul local, ceea ce poate duce la rezultate mai precise, mai relevante și mai utile pentru dezvoltarea regională.
Odată cu anunțarea implementării infrastructurii locale și a planurilor de extindere, se conturează o perspectivă promițătoare: America Latină își reafirmă dorința de a nu mai fi doar un consumator de tehnologie, ci un participant activ în crearea și modelarea ecosistemelor de inteligență artificială, respectând și promovând propria identitate culturală.
