Deși promisiunile inițiale legate de potențialul transformator al inteligenței artificiale în economie au fost uriașe, realitatea și datele recente indică o realitate mult mai rezervată. În ciuda sumei impresionante de investiții și a așteptărilor de amploare, efectele concrete ale AI asupra ocupării forței de muncă și creșterii economice încă nu au corespuns anticipațiilor. În această seamă, însă, nu lipsește optimismul, iar experții continuă să urmărească cu interes evoluțiile.
Impactul artificial sau iluzii?
Recent, un studiu ce a analizat opiniile a 6.000 de directori din principalele economii ale lumii – Statele Unite, Marea Britanie, Germania și Australia – a confirmat, din păcate, tendința de stagnare. Aproape 90% dintre respondenți au declarat că, în ultimii trei ani, utilizarea inteligenței artificiale nu a adus schimbări semnificative în ceea ce privește ocuparea forței de muncă sau productivitatea. Cu toate acestea, deși aproape două treimi dintre companii au adoptat tehnologii bazate pe AI, timpul petrecut în medie pentru astfel de activități nu depășește 1,5 ore pe săptămână. Mai mult, o pătrime din firme se declară complet absente în utilizarea AI, ceea ce ridică întrebări despre gradul de adoptare și integrare reală.
În ciuda acestor cifre, optimismul nu a fost în totalitate învins. Directorii estimează o creștere modestă a productivității de 1,4% în următorii trei ani, iar producția ar urma să avanseze cu aproximativ 0,8%. În același timp, percepțiile despre impactul asupra ocupării variază, cu unele companii anticipând reduceri de personal, iar altele predictând o ușoară creștere a numărului de angajați. În contextul în care investițiile în AI au ajuns la peste 250 de miliarde de dolari anul trecut, aceste așteptări moderate subliniază complexitatea reală a impactului tehnologiei asupra economiei globale.
Progres lent, dar nu imposibil de schimbat
La nivel macroeconomic, indicatorii rămân ascunși în spatele procentelor modeste. Experți precum Torsten Slok, economist-șef al companiei Apollo, observă că „AI este prezentă peste tot, cu excepția datelor macroeconomice”, ceea ce indică faptul că tehnologia nu a produs încă mutații vizibile în ocupare, inflație sau productivitate. În contrast, unele studii academice aduc mici note de speranță, cum ar fi cel al Rezervei Federale din St. Louis, care a raportat o creștere a productivității de 1,9% datorată tehnologiilor AI. În schimb, un studiu al MIT din 2024 estimează un avans de doar 0,5% în deceniul următor, sugerând că automatizarea și digitalizarea vor necesita încă mulți ani pentru a-și arăta întregul potențial.
Daron Acemoglu, reputat economist, comentează această stare de fapt spunând că aceste creșteri modeste sunt „mai bune decât zero”, însă rămân departe de a schimba fundamental dinamica economică a ultimelor decenii.
Provocările și scepticismul actual
Un alt obstacol major îl reprezintă încrederea în aceste tehnologii. Studiile recente indică o creștere a scepticismului în rândul forței de muncă, de la 13% rândul utilizatorilor regulat de AI în 2025, la o scădere cu 18% în percepția privind eficiența sa. În plus, companii precum IBM anunță o reevaluare a strategiilor, concentrându-se mai mult pe corelarea AI-ului cu planurile de dezvoltare a resurselor umane, în încercarea de a asigura o viitoare generație de lideri și specialisti.
Specialiștii subliniază însă că tehnologia în sine nu deține valoarea principală, ci modul în care aceasta este implementată și integrată în activitățile curente. În acest context, investițiile substanțiale trebuie să fie însoțite de o viziune clară și de adaptarea proceselor pentru a realiza cu adevărat beneficii concrete.
Se anunță o „curbă în J”?
Istoria tehnologică arată că, după perioade de stagnare, se pot declanșa creșteri spectaculoase. În anii ’90, industria IT a cunoscut un rebound puternic, după ce reducerile de productivitate din perioada anterioară au fost urmate de o explozie a inovației și a randamentului economic. Analiștii cred că și AI ar putea urma un ciclu similar, o „curbă în J” caracterizată de o etapă de ajustare și scepticism, urmată de rezultate spectaculoase în următorii ani.
Pentru moment, însă, realitatea reflectă o abordare prudentă, în timp ce comunitatea de cercetare și mediul de afaceri urmăresc cu răbdare și speranță pașii pe care tehnologia îi va face pentru a-și atinge potențialul promis.
