Conform HotNews: Impactul ascuns al inteligenței artificiale asupra resurselor de apă
Centrele de date care susțin dezvoltarea inteligenței artificiale (AI) vor consuma până în anul 2030 o cantitate de apă echivalentă cu necesarul anual pentru 1,3 miliarde de oameni. Această prognoză alarmantă provine dintr-un nou raport al Institutului pentru Apă, Mediu și Sănătate al Universității Națiunilor Unite, citat de futurism.com.nPana acum, evaluările privind impactul mediului al tehnologiilor AI s-au concentrat preponderent pe emisiile de carbon generate de antrenarea modelelor de limbaj mari. Raportul subliniază că aceste analize au ignorat, în mare parte, amprenta hidrică și utilizarea terenurilor, aspecte mult mai extinse.nnCosturile inițiale de antrenare a modelelor AI sunt eclipsate de costurile operaționale, cunoscute sub denumirea de inferență. Acestea reprezintă între 80 și 90% din consumul total de energie al sistemelor AI și sunt direct legate de consumul de apă.
Amprenta hidrică și energetică a centrelor de date
Principala sursă a amprentei hidrice a centrelor de date o reprezintă sistemele de răcire necesare pentru a menține funcționarea optimă a serverelor. De asemenea, alimentarea cu energie electrică a acestor infrastructuri masive contribuie semnificativ la consumul de resurse. Amprenta asupra utilizării terenurilor este generată de infrastructura energetică necesară și de lanțurile de aprovizionare complexe pentru construcția și operarea centrelor de date.nnCalculul raportului indică faptul că, dacă se iau în considerare costurile de inferență, centrele de date pentru AI vor consuma în 2030 aproximativ 945 de terawați-oră de electricitate. Această cantitate este de trei ori mai mare decât consumul combinat de energie electrică al unor țări precum Pakistanul, Bangladeshul și Nigeria, care la un loc depășesc 650 de milioane de locuitori.
Paradoxul eficienței și al consumului crescut
Consumul de apă calculat de raport pentru alimentarea inteligenței artificiale ajunge la 9,3 trilioane de litri anual. Această cifră este comparabilă cu necesarul minim anual de apă pentru toți cei 1,3 miliarde de locuitori din Africa Subsahariană.nnÎn mod surprinzător, cercetătorii atrag atenția asupra unui paradox. Creșterea eficienței energetice a modelelor AI, departe de a reduce impactul asupra mediului, ar putea, de fapt, să-l amplifice. Kaveh Madani, unul dintre autorii studiului, explică că, deși tehnologia devine mai eficientă, accesibilitatea sporită a AI duce la o utilizare mult mai intensă. Această utilizare generalizată compensează economiile de resurse obținute prin optimizarea proceselor. Astfel, amprenta totală asupra mediului poate ajunge să fie mult mai mare decât se anticipează inițial.nnConform estimărilor, până în 2030, sistemele de inteligență artificială vor necesita consumul a 9,3 trilioane de litri de apă.
Sursa: HotNews
