Industria roboticii colectează date despre viața de zi cu zi pentru a dezvolta roboți mai inteligenți
Companii din industria roboticii, precum startup-ul american Micro1, colectează cantități masive de date despre activitățile umane pentru a antrena roboți capabili să funcționeze în medii reale. Aceste date, obținute prin înregistrări video ale unor sarcini cotidiene, sunt esențiale pentru dezvoltarea roboților care să poată interacționa în siguranță cu oamenii și cu obiectele din mediul înconjurător. Piața globală de colectare și adnotare a datelor pentru inteligența artificială (AI) ar putea depăși 10 miliarde de dolari până în 2030, datorită acestei cereri.
Cum funcționează colectarea datelor în lumea reală
Micro1, cu sediul în Palo Alto, recrutează mii de persoane din întreaga lume care filmează activități zilnice precum gătitul, curățenia sau grădinăritul. Participanții sunt dotați cu camere montate pe cap sau ochelari, un smartphone și o listă de sarcini. Ei trebuie să înregistreze cel puțin zece ore de video pe săptămână.
Compania colaborează cu aproximativ 4.000 de colaboratori din 71 de țări, care trimit lunar peste 160.000 de ore de filmări. Chiar și această cantitate impresionantă de date nu este suficientă, spun experții. Pentru antrenarea sistemelor robotice, vor fi necesare miliarde de ore de astfel de înregistrări. Datele egocentrice, filmate din perspectiva persoanei care execută activitatea, oferă informații precise despre mișcare, distanțe și manipularea obiectelor.
Provocări și perspective pentru roboți în mediul domestic
Roboții din trecut erau antrenați prin control direct de către operatori umani sau prin simulări virtuale. Simulările, însă, sunt mai puțin eficiente când roboții interacționează cu obiecte reale, precum pahare sau instrumente de bucătărie. Prin urmare, filmările din viața reală sunt cruciale.
Progresele în inteligența artificială au permis roboților să interpreteze imagini și să transforme informațiile vizuale în acțiuni fizice. Cu toate acestea, roboții general-purpose, capabili să funcționeze în mediile domestice, reprezintă o provocare. Casele sunt mult mai imprevizibile decât fabricile, iar roboții trebuie să învețe să gestioneze obiecte diferite, spații schimbătoare și interacțiuni cu oamenii. În mediile controlate, cum sunt fabricile, roboții umanoizi pot finaliza sarcinile cu o rată de succes de aproape 100%. În mediile domestice, succesul sarcinilor simple, precum împăturirea unui tricou, rămâne în jur de 70–80%.
Implicații pentru siguranță și viitorul roboticii
Experții avertizează că roboții trebuie să devină mult mai fiabili înainte de a fi folosiți în case, mai ales în situații care implică siguranța oamenilor. Piața globală de colectare și adnotare a datelor pentru AI este în creștere, stimulată de investițiile din Asia și de dezvoltarea roboților umanoizi.
O postare pe Twitter de către Ali Ansari, de la Micro1, din martie 2026, menționa: „Suntem în-the-wild în peste 75 de țări, în peste 6.000 de medii unice, colectând date. Mișcări, obiecte și setări diverse. Viitorul AI este la fel de uman pe cât vă puteți imagina.”
