Conform Descopera: Un nou model de inteligență artificială promite să revoluționeze modul în care evaluăm eficiența răspunsului imun la vaccinuri. Cercetătorii au dezvoltat o metodă capabilă să prezică gradul de protecție pe care îl va oferi un vaccin, analizând anticorpilor preexistenți din sângele unei persoane, înainte chiar ca doza să fie administrată.
Vaccinarea nu aduce aceleași beneficii pentru toată lumea. Unii indivizi dezvoltă o imunitate robustă și de lungă durată, în timp ce alții au o protecție mai puțin eficientă. Această variabilitate a stârnit mereu incertitudini în rândul medicilor privind nivelul real de apărare al pacienților.
Determinarea răspunsului imun prin analiza anticorpilor
Echipa de la Universitatea de Stat din Arizona a analizat un set amplu de probe de sânge – 8.687 de la 4.089 de participanți – comparând persoane sănătoase cu indivizi ale căror sisteme imunitare erau compromise. Folosind un cip specializat, echipat cu 185 de ținte proteice, cercetătorii au măsurat concentrația anticorpilor împotriva agenților patogeni comuni.
Studiul a demonstrat că simpla condiție clinică nu oferă o imagine completă. Deși o proporție semnificativă de 71,6% dintre primitorii de transplant de organe au prezentat răspunsuri imune slabe, aproximativ 5-6% dintre persoanele perfect sănătoase au înregistrat, de asemenea, nivele scăzute de anticorpi.
Inteligența artificială, partener în personalizarea tratamentului
O descoperire crucială a fost identificarea unor niveluri ridicate de anticorpi preexistenți la anumiți microbi răspândiți, precum Staphylococcus aureus sau virusul sincițial respirator. Acești anticorpi, denumiți „sentinelă”, par să indice o protecție mai puternică în viitor și reflectă capacitatea generală de reacție a celulelor B.
Pe baza acestor profiluri de anticorpi, cercetătorii au antrenat un model sofisticat de inteligență artificială, bazat pe învățare profundă. Acest model a demonstrat o capacitate remarcabilă de a prezice răspunsul individual la vaccinuri chiar înainte de administrarea acestora. A atins o acuratețe de predicție de 0,803 în cazul persoanelor sănătoase, reușind să anticipeze corect rezultatul în aproximativ 80% din cazuri.
Dr. Joshua La Baer, autor corespondent și director executiv la ASU, a subliniat importanța acestei inovații: „Studiul nostru arată că anumiți biomarkeri, analizați cu AI, pot prezice cine va răspunde bine la un vaccin, chiar înainte de a-l primi.”
Identificarea precoce a persoanelor cu risc de răspuns imun scăzut deschide calea către o medicină personalizată. Acești pacienți ar putea beneficia de ajustări în schemele de vaccinare, cum ar fi administrarea unor doze mai mari, rapeluri mai timpurii sau terapii profilactice cu anticorpi specifici. Deși metoda necesită validare pentru o gamă mai largă de vaccinuri, această descoperire are potențialul de a optimiza semnificativ testele clinice și de a eficientiza administrarea tratamentelor imunitare la nivel global.
Sursa: Descopera
