Conform Ziarul Financiar: Băncile și asigurătorii se confruntă cu o incertitudine majoră în ceea ce privește costurile reale ale inteligenței artificiale (AI), ceea ce devine o frână semnificativă în adoptarea pe scară largă a acestei tehnologii. Multe instituții financiare, care au depășit faza de experimentare, se lovesc de întrebarea fundamentală: cât va costa cu adevărat inteligența artificială și cât din prețul actual este subvenționat de marii furnizori? Această lipsă de claritate reprezintă un risc direct pentru modelele de business construite pe premisa unui AI ieftin.
Costuri neclare, frână pentru adopție
Teodor Blidăruș, CEO și cofondator al FintechOS, o companie românească ce furnizează tehnologie pentru sectorul bancar și de asigurări în Europa, Marea Britanie și Statele Unite, a subliniat această problemă în cadrul emisiunii ZF IT Generation. El a explicat că ambiguitatea legată de prețul real al soluțiilor AI împiedică instituțiile financiare să își planifice strategic investițiile pe termen lung. Această dependență de prețuri potențial subvenționate creează vulnerabilități pentru planurile de afaceri care mizau pe un cost redus al tehnologiei.
Piața inteligenței artificiale este într-o continuă evoluție, iar structura costurilor nu este încă pe deplin transparentă pentru toți actorii. Furnizorii mari de tehnologie AI pot oferi, în anumite etape, prețuri avantajoase pentru a-și impune produsele și a-și construi o bază de clienți. Cu toate acestea, aceste subvenții nu pot fi considerate pe termen nedefinit, iar trecerea de la experimente la implementări la scară largă necesită o estimare precisă a costurilor operaționale și de mentenanță viitoare.
Lipsa de predictibilitate a costurilor asociate cu inteligența artificială obligă băncile și asigurătorii să reevalueze strategiile de digitalizare și să adopte o abordare mai precaută. Multe dintre aceste companii au investit deja resurse considerabile în explorarea și testarea diferitelor soluții AI, iar acum se confruntă cu perspectiva unor costuri operaționale mult mai ridicate decât cele anticipate inițial. Această situație poate duce la o decelerare a procesului de adopție și la o reorientare a investițiilor către alte domenii considerate mai sigure din punct de vedere al costurilor.
Impactul asupra modelelor de business
Modelele de business care au fost construite pe ideea accesării facile și la costuri reduse a tehnologiilor AI se află acum sub presiune. Multe companii financiare și-au imaginat că pot automatiza procese complexe, îmbunătăți experiența clienților și genera noi surse de venit prin intermediul AI, mizând pe o structură de costuri predictibilă și accesibilă. Descoperirea faptului că aceste costuri ar putea fi mult mai mari decât preconizat determină o reevaluare a rentabilității proiectelor AI.
Teodor Blidăruș a accentuat faptul că, în absența unei piețe mature și transparente, incertitudinea legată de prețuri devine cel mai important factor de risc pentru companiile care doresc să implementeze soluții AI la scară largă. Aceasta nu afectează doar bugetele de investiții, ci și planificarea pe termen lung a operațiunilor și a strategiilor competitive. Instituțiile financiare trebuie să înțeleagă costul real al implementării, scalării și întreținerii sistemelor AI pentru a putea construi modele de business durabile.
Companiile fintech, precum FintechOS, joacă un rol crucial în a ajuta băncile și asigurătorii să navigheze prin acest peisaj complex. Prin oferirea de soluții adaptate nevoilor specifice ale sectorului financiar și prin expertiza acumulată, aceste companii pot contribui la transparentizarea costurilor și la dezvoltarea unor strategii de adopție AI mai bine informate. Totuși, provocarea principală rămâne la nivelul pieței, care trebuie să atingă un grad de maturitate suficient pentru a oferi răspunsuri clare și predictibile în ceea ce privește structura costurilor inteligenței artificiale.
Situația actuală subliniază necesitatea unei colaborări mai strânse între furnizorii de tehnologie AI și instituțiile financiare pentru a construi un cadru mai predictibil și mai transparent. Aceasta va facilita nu doar adoptarea pe scară largă a AI, ci și dezvoltarea unor modele de business inovatoare și sustenabile în industria serviciilor financiare. Teodor Blidăruș a subliniat că transparența costurilor este esențială pentru a debloca potențialul real al inteligenței artificiale.
Sursa: Ziarul Financiar
