Un incident alarmant pune sub semnul întrebării utilizarea tehnologiei de recunoaștere facială în spațiile publice din Marea Britanie, evidențiind riscurile și vulnerabilitățile pe care le implică aceste sisteme automatizate în viața de zi cu zi. Într-un supermarket Sainsbury’s din Londra, un bărbat de 42 de ani, Warren Rajah, a fost brusc scos afară și umilit în fața întregii comunități, după ce sistemele de identificare au greșit-o și l-au confundat cu un suspect de infracțiuni. Evenimentul îl relevă pe fondul unei extinderi rapide a recunoașterii faciale în Regatul Unit, unde această tehnologie devine din ce în ce mai integrată în strategia de securitate a marelui comerț și a autorităților.
### Un moment de umilință publică provocat de o eroare tehnologică
Rajah, care frecventa magazinul de peste un deceniu, a fost abordat de angajați și agenti de securitate fără explicații clare. În timp ce încerca să-și achite cumpărăturile, a fost deposedat de produse și escortat afară, cu toate că nu avea niciun antecedent penal sau vreo legătură cu suspectul identificat de sistem. La întrebarea sa privind motivul, i s-a răspuns cu simpla menționare a funcționării camerelor de recunoaștere facială, fără alte explicații. În urma discuției, bărbatul a fost reluat cu un card de fidelitate, crezând inițial că i s-a cerut acest lucru pentru confirmare. Însă, ulterior, i s-a cerut să prezinte o fotografie și copie de pașaport pentru a dovedi că nu are antecedente, o procedură care a fost percepută ca o invazie a vieții private și o umilință publică.
„A fost cel mai umilitor moment din viața mea, să fiu dat afară din magazinul din cartierul meu, în fața comunității mele, ca un infractor”, a mărturisit Warren Rajah, dezamăgit și revoltat de modul în care tehnologia a fost utilizată fără discernământ și fără o verificare umană adecvată. Cazul lui aduce în atenție problemele legate de încrederea excesivă în algoritmi și de vulnerabilitatea celor vizați, în condițiile în care sistemele de recunoaștere facială nu sunt infailibile și pot produce astfel de erori grave.
### Limitările și riscurile recunoașterii faciale, evidențiate de acest incident
Supermarketul Sainsbury’s, folosind sisteme dezvoltate de compania Facewatch, susține că aceste tehnologii ating o rată de acuratețe de 99,98%, însă această cifră nu reflectă întotdeauna realitatea pe teren. Problema majoră constă în faptul că baza de date nu conține doar persoane condamnate penal, ci și indivizi semnalați de comercianți sau autorități ca fiind „suspecți”, fără confirmare oficială. În aceste condiții, riscul de a discrimina și de a induce în eroare utilizatorii devine extrem de ridicat.
Deși compania și lanțul de magazine și-au cerut scuze și au explicat incidentul drept o „eroare umană” a personalului, cazul lui Warren Rajah arată cât de vulnerabile sunt aceste sisteme. În plus, pentru a fi șters din bazele de date, i s-a cerut să trimită o fotografie și o copie a pașaportului – o procedură dură, care ridică întrebări legate de confidențialitate și controlul datelor personale.
În contextul extinderii utilizării recunoașterii faciale, criticii avertizează asupra riscurilor pe termen lung și a abuzurilor. Fără reguli clare și controale riguroase, aceste tehnologii pot transforma cetățenii obișnuiți în suspecți perpetui, chiar și în situații fără vreun motiv clar. Legislația trebuie să țină pasul cu rapiditatea și complexitatea acestor sisteme, pentru a evita situații similare celei din Londra.
Pe măsură ce recunoașterea facială devine tot mai răspândită, cazurile de erori și abuzuri vor ridica în continuare întrebări despre limite și responsabilitate. Întrebarea devine dacă tehnologia, oricât de precisă ar fi, poate sau trebuie să înlocuiască complet jurnalismul, raționamentul uman și protecția drepturilor fundamentale. Între timp, experiența lui Warren Rajah servește drept un avertisment pentru autorități, comercianți și consumatori, într-un moment în care tehnologia poate deveni o armă cu dublă tăiș, dacă nu este administrată cu maximă responsabilitate.
