Nvidia își reafirmă intenția de a deveni principala platformă globală pentru roboți și inteligență artificială, anunțând o serie de inovații menite să revoluționeze modul în care tehnologia robotică este dezvoltată și testată. La un moment în care industria roboticii se află pe o pantă ascendentă rapidă, compania americană propune un ecosistem integrat, menit să transforme roboții din simple instrumente specializate în entități autonome, capabile să învețe și să se adapteze în lumea reală.
## O platformă deschisă pentru roboți generalisti
În centrul acestor eforturi se află lansarea unor modele fundamentale open-source, disponibile pe platforma Hugging Face. Printre acestea, se remarcă Cosmos Transfer 2.5 și Cosmos Predict 2.5, folosite pentru generarea de date sintetice și evaluarea comportamentelor roboților în simulări realiste. De asemenea, apare Cosmos Reason 2, un model vizual lingvistic care permite AI-ului să vadă, să analizeze și să acționeze în mediul înconjurător, dar și Isaac GR00T N1.6, special dezvoltat pentru roboți umanoizi. Acesta din urmă vine cu posibilitatea controlului simultan al întregului corp robotic, permițând astfel robotului să se miște și să manipuleze obiecte în același timp, depășind limitele roboților dedicați unor sarcini specifice.
Lansarea acestor modele open-source reprezintă un pas decisiv către democratizarea tehnologiei robotice. Ele permit atât cercetătorilor, cât și dezvoltatorilor din industrie, să creeze și să testeze soluții fără a fi nevoiți să investească în echipamente costisitoare. În același timp, Nvidia face un efort pentru a standardiza procesul de testare în lumea roboticii prin introducerea unei platforme de simulare denumite Isaac Lab-Arena. Acest framework unificat reunește scenarii variate, instrumente de antrenament și benchmark-uri consacrate, reducând riscul și costurile asociate testării în mediul real.
## Hardware și infrastructură dedicate evoluției robotice
Pentru a susține toate aceste inovații, Nvidia a lansat Jetson T4000, un accelerator bazat pe arhitectura Blackwell, capabil să livreze până la 1200 de teraflops de putere de calcul AI, într-un pachet compact ce consumă între 40 și 70 de wați. Cu 64 GB memorie, acest dispozitiv reprezintă o soluție cost-eficientă pentru aplicațiile robotice, fiind gândit pentru a fi ușor de integrat în diverse platforme robotice.
Întregul ecosistem de tehnologii Nvidia pentru robotică este conectat prin platforma open-source Nvidia OSMO, un centru de comandă care integrează fluxul de lucru de la generarea datelor până la antrenarea modelelor, atât pe desktop, cât și în cloud. Acest sistem unificat facilitează crearea, testarea și implementarea rapidă a soluțiilor robotice, accelerând astfel adoptarea tehnologiilor de ultimă generație.
## Parteneriate strategice și perspective de viitor
Un aspect suplimentar care întărește poziția Nvidia în domeniu este colaborarea strânsă cu Hugging Face, gigantul platformelor AI open-source. Aceasta permite integrarea tehnologiilor Isaac și GR00T în proiecte precum LeRobot, facilitând accesul unui număr mai mare de dezvoltatori și cercetători. Prin acest parteneriat, peste 2 milioane de utilizatori Nvidia și 13 milioane de creatori AI din ecosistemul Hugging Face pot experimenta și inova pe platforme comune. În plus, robotul open-source Reachy 2 devine compatibil cu cipul Jetson Thor, evitând astfel blocajele cauzate de soluțiile proprietare.
Primele rezultate ale acestei strategii start-up sunt promițătoare: datele arată că robotică este cea mai rapidă categorie de pe platforma Hugging Face, iar modelele Nvidia se află în topul descărcărilor. În același timp, nume mari precum Boston Dynamics, Caterpillar sau Franka Robots deja utilizează aceste tehnologii, semn că direcția aleasă prinde rădăcini solide în industrie.
Privind spre viitor, Nvidia pare să își consolideze poziția de pilon al infrastructurii pentru roboți autonomi, vizând să devină standardul de facto în domeniu. Cu un ecosistem în plină expansiune, suport hardware de înaltă calitate și colaborări strategice, compania își propune să fie cel mai important catalizator al revoluției robotice, pregătit să redefinească modul în care aceste mașinării vor interacționa cu lumea din jurul lor.
